数据仓库风格
⑴ 谁能给我一个数据仓库和数据挖掘案例的详细设计文档
最好可以问你们老师，或者去相应的网站上去查找。如果你离毕业还早的话，可以去考数据库系统工程师。相应的教材和资料都可以买到，而且是国家承认的。不过这只是个证书而已，关键的以后还是要实践。通过准备考试，可以打下扎实的基础，为以后做准备。
另外，数据库其实也比较枯燥，如果你有决心的话，还是不错的工作。关键的在学校还是要先打好基础。
有很多这样的网站，你可以上网去搜索。如果有相应的辅导班，也可以考虑。
数据库系统工程师级考试大纲
一、考试说明
1.考试要求
（1）掌握计算机体系结构以及各主要部件的性能和基本工作原理；
（2）掌握操作系统、程序设计语言的基础知识，了解编译程序的基本知识；
（3）熟练掌握常用数据结构和常用算法；
（4）熟悉软件工程和软件开发项目管理的基础知识；
（5）熟悉计算机网络的原理和技术；
（6）掌握数据库原理及基本理论；
（7）掌握常用的大型数据库管理系统的应用技术；
（8）掌握数据库应用系统的设计方法和开发过程；
（9）熟悉数据库系统的管理和维护方法，了解相关的安全技术；
（10）了解数据库发展趋势与新技术；
（11）掌握常用信息技术标准、安全性，以及有关法律、法规的基本知识；
（12）了解信息化、计算机应用的基础知识；
（13）正确阅读和理解计算机领域的英文资料。
2. 通过本考试的合格人员能参与应用信息系统的规划、设计、构建、运行和管理，能按照用户需求，设计、建立、运行、维护高质量的数据库和数据仓库；作为数据管理员管理信息系统中的数据资源，作为数据库管理员建立和维护核心数据库；担任数据库系统有关的技术支持，同时具备一定的网络结构设计及组网能力；具有工程师的实际工作能力和业务水平，能指导计算机技术与软件专业助理工程师（或技术员）工作。
3. 本考试设置的科目包括
（1）信息系统知识，考试时间为150分钟，笔试；
（2）数据库系统设计与管理，考试时间为150分钟，笔试。
二、考试范围
考试科目1：信息系统知识
1. 计算机系统知识
1.1 硬件知识
1.1.1 计算机体系结构和主要部件的基本工作原理
·CPU和存储器的组成、性能、基本工作原理
·常用I/O设备、通信设备的性能，以及基本工作原理
·I/O接口的功能、类型和特点
·CISC/RISC，流水线操作，多处理机，并行处理
1.1.2 存储系统
·虚拟存储器基本工作原理，多级存储体系
·RAID类型和特性
1.1.3 安全性、可靠性与系统性能评测基础知识
·诊断与容错
·系统可靠性分析评价
· 计算机系统性能评测方法
1.2 数据结构与算法
1.2.1 常用数据结构
·数组（静态数组、动态数组）
·线性表、链表（单向链表、双向链表、循环链表）
·栈和队列
·树（二叉树、查找树、平衡树、遍历树、堆）、图、集合的定义、存储和操作
·Hash（存储位置计算、碰撞处理）
1.2.2 常用算法
·排序算法、查找算法、数值计算、字符串处理、数据压缩算法、递归算法、图的相关算法
·算法与数据结构的关系，算法效率，算法设计，算法描述（流程图、伪代码、决策表），算法的复杂性
1.3 软件知识
1.3.1 操作系统知识
·操作系统的类型、特征、地位、内核（中断控制）、进程、线程概念
·处理机管理（状态转换、同步与互斥、信号灯、分时轮转、抢占、死锁）
·存储管理（主存保护、动态连接分配、分段、分页、虚存）
·设备管理（I/O控制、假脱机、磁盘调度）
·文件管理（文件目录、文件的结构和组织、存取方法、存取控制、恢复处理、共享和安全）
·作业管理（作业调度、作业控制语言（JCL）、多道程序设计）
·汉字处理，多媒体处理，人机界面
·网络操作系统和嵌入式操作系统基础知识
·操作系统的配置
1.3.2 程序设计语言和语言处理程序的知识
· 汇编、编译、解释系统的基础知识和基本工作原理
· 程序设计语言的基本成分：数据、运算、控制和传输，程序调用的实现机制
· 各类程序设计语言的主要特点和适用情况
1.4 计算机网络知识
·网络体系结构（网络拓扑、OSI/RM、基本的网络协议）
·传输介质，传输技术，传输方法，传输控制
·常用网络设备和各类通信设备
·Client/Server结构、Browser/Server结构、Browser/Web/Datebase结构
·LAN拓扑，存取控制，LAN的组网，LAN间连接，LAN-WAN连接
·因特网基础知识及应用
·网络软件
·网络管理
·网络性能分析
·网络有关的法律、法规
2. 数据库技术
2.1 数据库技术基础
2.1.1 数据库模型
·数据库系统的三级模式（概念模式、外模式、内模式），两级映像（概念模式/外模式、外模式/内模式）
·数据库模型：数据模型的组成要素，概念数据模型ER图（实体、属性、关系），逻辑数据模型（关系模型、层次模型、网络模型）
2.1.2 数据库管理系统的功能和特征
·主要功能（数据库定义、数据库操作、数据库控制、事务管理、用户视图）
·特征（确保数据独立性、数据库存取、同时执行过程、排它控制、故障恢复、安全性、完整性）
·RDB（关系数据库），OODB（面向对象数据库），ORDB（对象关系数据库），NDB（网状数据库）
·几种常用Web数据库的特点
2.1.3 数据库系统体系结构
· 集中式数据库系统
· Client/Server数据库系统
· 并行数据库系统
· 分布式数据库系统
· 对象关系数据库系统
2.2 数据操作
2.2.1 关系运算
·关系代数运算（并、交、差、笛卡儿积、选择、投影、连接、除）
·元组演算
·完整性约束
2.2.2 关系数据库标准语言（SQL）
·SQL的功能与特点
·用SQL进行数据定义（表、视图、索引、约束）
·用SQL进行数据操作（数据检索、数据插入/删除/更新、触发控制）
·安全性和授权
·程序中的API，嵌入SQL
2.3 数据库的控制功能
·数据库事务管理（ACID属性）
·数据库备份与恢复技术（UNDO、REDO）
·并发控制
2.4 数据库设计基础理论
2.4.1 关系数据库设计
·函数依赖
·规范化（第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式、第五范式）
·模式分解及分解应遵循的原则
2.4.2 对象关系数据库设计
·嵌套关系、 复杂类型，继承与引用类型
·与复杂类型有关的查询
·SQL中的函数与过程
·对象关系
2.5 数据挖掘和数据仓库基础知识
·数据挖掘应用和分类
·关联规则、聚类
·数据仓库的成分
·数据仓库的模式
2.6 多媒体基本知识
2.6.1 多媒体技术基本概念
·多媒体系统基础知识
·常用多媒体文件格式
2.6.2 多媒体压缩编码技术
·多媒体压缩编码技术
·统计编码
·预测编码
·编码的国际标准
2.6.3多媒体技术应用
·简单图形的绘制，图像文件的处理方法
·音频和视频信息的应用
·多媒体应用开发过程
2.7 系统性能知识
·性能计算（响应时间、吞吐量、周转时间）
·性能指标和性能设计
·性能测试和性能评估
2.8 计算机应用基础知识
·信息管理、数据处理、辅助设计、科学计算，人工智能等基础知识
·远程通信服务及相关通信协议基础知识
3. 系统开发和运行维护知识
3.1 软件工程、软件过程改进和软件开发项目管理知识
·软件工程知识
·软件开发生命周期阶段目标和任务
·软件开发项目基础知识（时间管理、成本管理、质量管理、人力资源管理、风险管理等）及其常用管理工具
·主要的软件开发方法（生命周期法、原型法、面向对象法、CASE）
·软件开发工具与环境知识
·软件质量管理基础知识
·软件过程改进基础知识
·软件开发过程评估、软件能力成熟度评估的基础知识
3.2 系统分析基础知识
·系统分析的目的和任务
·结构化分析方法（数据流图（DFD）和数据字典（DD），实体关系图（ERD），描述加工处理的结构化语言）
·统一建模语言（UML）
·系统规格说明书
3.3 系统设计知识
·系统设计的目的和任务
·结构化设计方法和工具（系统流程图、HIPO图、控制流程图）
·系统总体结构设计（总体布局，设计原则，模块结构设计，数据存取设计，系统配置方案）
·系统详细设计（代码设计、数据库设计、用户界面设计、处理过程设计）
·系统设计说明书
3.4 系统实施知识
·系统实施的主要任务
·结构化程序设计、面向对象程序设计、可视化程序设计
·程序设计语言的选择、程序设计风格
·系统测试的目的、类型，系统测试方法（黑盒测试、白盒测试、灰盒测试）
·测试设计和管理（错误曲线、错误排除、收敛、注入故障、测试试用例设计、系统测试报告）
·系统转换基础知识
3.5 系统运行和维护知识
·系统运行管理知识
·系统维护知识
·系统评价知识
4. 安全性知识
·安全性基本概念（网络安全、操作系统安全、数据库安全）
·计算机病毒的防治，计算机犯罪的防范，容灾
·访问控制、防闯入、安全管理措施
·加密与解密机制
·风险分析、风险类型、抗风险措施和内部控制
5.标准化知识
·标准化意识，标准化的发展，标准出台过程
·国际标准、国家标准、行业标准、企业标准基本知识
·代码标准、文件格式标准、安全标准软件开发规范和文档标准
·标准化机构
6.信息化基础知识
·信息化意识
·全球信息化趋势、国家信息化战略、企业信息化战略和策略
·有关的法律、法规
·远程教育、电子商务、电子政务等基础知识
·企业信息资源管理基础知识
7.计算机专业英语
·掌握计算机技术的基本词汇
·能正确阅读和理解计算机领域的英文资料
考试科目2：数据库系统设计与管理
1.数据库设计
1.1理解系统需求说明
·了解用户需求、确定系统范围
·确定应用系统数据库的各种关系
·现有环境与新系统环境的关系
·新系统中的数据项、数据字典、数据流
1.2 系统开发的准备
·选择开发方法，准备开发环境，制订开发计划
1.3 设计系统功能
·选择系统机构，设计各子系统的功能和接口，设计安全性策略、需求和实现方法，制定详细的工作流和数据流
1.4 数据库设计
1.4.1 设计数据模型
·概念结构设计（设计ER模型）
·逻辑结构设计（转换成DBMS所能接收的数据模型）
·评审设计
1.4.2 物理结构设计
·设计方法与内容
·存取方法的选择
·评审设计与性能预测
1.4.3 数据库实施与维护
·数据加载与应用程序调试
·数据库试运行
·数据库运行与维护
1.4.4 数据库的保护
·数据库的备份与恢复
·数据库的安全性
·数据库的完整性
·数据库的并发控制
1.5 编写外部设计文档
·编写系统说明书（系统配置图、各子系统关系图、系统流程图，系统功能说明、输入输出规格说明、数据规格说明、用户手册框架）
·设计系统测试要求
1.6 设计评审
2. 数据库应用系统设计
2.1 设计数据库应用系统结构
·信息系统的架构（如Client/Server）与DBMS
·多用户数据库环境（文件服务器体系结构、Client/Server体系结构）
·大规模数据库和并行计算机体系结构（SMP、MPP）
·中间件角色和相关工具
·按构件分解，确定构件功能规格以及构件之间的接口
2.2 设计输入输出
·屏幕界面设计，设计输入输出检查方法和检查信息
·数据库交互与连接（掌握C程序设计语言，以及Java、Visual Basic、Visual C＋＋、PowerBuilder、Delphi中任一种开发工具与数据库互连的方法（如何与数据库服务器沟通））
2.3 设计物理数据
·分析事务在数据库上运行的频率和性能要求，确定逻辑数据组织方式、存储介质，设计索引结构和处理方式
·将逻辑数据结构变换成物理数据结构，计算容量（空间代价），确定存取方法（时间效率）、系统配置（维护代价）并进行优化
2.4 设计安全体系
·明确安全等级
·数据库的登录方式
·数据库访问
·许可（对象许可、命令许可、授权许可的方法）
2.5 应用程序开发
2.5.1 应用程序开发
·选择应用程序开发平台
·系统实施顺序
·框架开发
·基础小组的程序开发
·源代码控制
·版本控制
2.5.2 模块划分（原则、方法、标准）
2.5.3 编写程序设计文档
·模块规格说明书（功能和接口说明、程序处理逻辑的描述、输入输出数据格式的描述）
·测试要求说明书（测试类型和目标，测试用例，测试方法）
2.5.4 程序设计评审
2.6 编写应用系统设计文档
·系统配置说明、构件划分图、构件间的接口、构件处理说明、屏幕设计文档、报表设计文档、程序设计文档、文件设计文档、数据库设计文档
2.7 设计评审
3. 数据库应用系统实施
3.1 整个系统的配置与管理
3.2 常用数据库管理系统的应用（SQL Server、Oracle、Sybase、DB2、Access或Visual Foxpro）
·创建数据库
·创建表、创建索引、创建视图、创建约束、创建UDDT（用户自定义类型）
·创建和管理触发器
·建立安全体系
3.3 数据库应用系统安装
·拟定系统安装计划（考虑费用、客户关系、雇员关系、后勤关系和风险等因素）
·拟定人力资源使用计划（组织机构安排的合理性）
·直接安装（安装新系统并使系统快速进入运行状态）
·并行安装（新旧系统并行运行一段时间）
·阶段安装（经过一系列的步骤和阶段使新系统各部分逐步投入运行）
3.4 数据库应用系统测试
·拟定测试目标、计划、方法与步骤
·数据加载，准备测试数据
·指导应用程序员进行模块测试进行验收
·准备系统集成测试环境测试工具
·写出数据库运行测试报告
3.5 培训与用户支持
4.数据库系统的运行和管理
4.1 数据库系统的运行计划
·运行策略的确定
·确定数据库系统报警对象和报警方式
·数据库系统的管理计划（执行，故障/恢复，安全性，完整性，用户培训和维护）
4.2 数据库系统的运行和维护
·新旧系统的转换
·收集和分析报警数据（执行报警、故障报警、安全报警）
·连续稳定的运行
·数据库维护（数据库重构、安全视图的评价和验证、文档维护）
·数据库系统的运行统计（收集、分析、提出改进措施）
·关于运行标准和标准改进一致性的建议
·数据库系统的审计
4.3 数据库管理
·数据字典和数据仓库的管理
·数据完整性维护和管理（实体完整性、参照完整性）
·数据库物理结构的管理（保证数据不推迟访问）
·数据库空间及碎片管理
·备份和恢复（顺序、日志（审计痕迹）、检查点）
·死锁管理（集中式、分布式）
·并发控制（可串行性、锁机制、时间戳、优化）
·数据安全性管理（加密、安全、访问控制、视图、有效性确认规则）
·数据库管理员（DBA）职责
4.4 性能调整
·SQL语句的编码检验
·表设计的评价
·索引的改进
·物理分配的改进
·设备增强
·数据库性能优化
4.5 用户支持
·用户培训
·售后服务
5. SQL
5.1 数据库语言
·数据库语言的要素
·数据库语言的使用方式（交互式和嵌入式）
5.2 SQL概述
·SQL语句的特征
·SQL语句的基本成分
5.3 数据库定义
·创建数据库（Create Datebase）、创建表（Create Table）
·定义数据完整性
·修改表（Alter Table）、删除表（Drop Table）
·定义索引（Create Index）、删除索引（Drop Index）
·定义视图（Create View）、删除视图（Drop View）、更新视图
5.4 数据操作
·Select语句的基本机构
·简单查询
·SQL中的选择、投影
·字符串比较，涉及空值的比较
·日期时间，布尔值，输出排序
·多表查询
·避免属性歧义
·SQL中的连接、并、交、差
·SQL中的元组变量
·子查询
5.5 完整性控制与安全机制
·主键（Primary Key）约束
·外键（Foreign Key）约束
·属性值上的约束（Null、Check、Create Domain）
·全局约束（Create Assertions）
·权限、授权（Grant）、销权（Revoke）
5.6 创建触发器（Create Trigger）
5.7 SQL使用方式
·交互式SQL
·嵌入式SQL
·SQL与宿主语言接口（Declare、共享变量、游标、卷游标）
·动态SQL
·API
5.8 SQL 标准化
6. 网络环境下的数据库
6.1 分布式数据库
6.1.1 分布式数据库的概念
·分布式数据库的特点与目标
6.1.2 分布式数据库的体系结构
·分布式数据库的模式结构
·数据分布的策略（数据分片、分布透明性）
·分布式数据库管理系统
6.1.3 分布式查询处理和优化
6.1.4 分布式事务管理
·分布式数据库的恢复（故障、恢复、2段提交、3段提交）
·分布式数据库的透明性（局部、分裂、复制、处理、并发、执行）
6.1.5 分布式数据库系统的应用
6.2 网络环境下数据库系统的设计与实施
·数据的分布设计
·负载均衡设计
·数据库互连技术
6.3 面向Web的DBMS技术
·三层体系结构
·动态Web网页
·ASP、JSP、XML的应用
7.数据库的安全性
7.1 安全性策略的理解
·数据库视图的安全性策略
·数据的安全级别（最重要的、重要的、注意、选择）
7.2 数据库安全测量
·用户访问控制（采用口令等）
·程序访问控制（包含在程序中的SQL命令限制）
·表的访问控制（视图机制）
·控制访问的函数和操作
·外部存储数据的加密与解密
8. 数据库发展趋势与新技术
8.1 面向对象数据库（OODBMS）
8.1.1 OODBMS的特征
8.1.2 面向对象数据模型
·对象结构、对象类、继承与多重继承、对象标识、对象包含、对象嵌套
8.1.3 面向对象数据库语言
8.1.4 对象关系数据库系统（ORDBMS）
·嵌套关系
·复杂类型
·继承、引用类型
·与复杂类型有关的查询
·函数与过程
·面向对象与对象关系
·ORDBMS应用领域
8.2 企业资源计划（ERP）和数据库
8.2.1 ERP概述
·基本MRP（制造资源计划）、闭环MRP、ERP
·基本原理、发展趋势
·ERP设计的总体思路（一个中心、两类业务、三条干线）
8.2.2 ERP与数据库
·运行数据库与ERP数据模型之间的关系
·运行数据库与ERP数据库之间的关系
8.2.3 案例分析
8.3 决策支持系统的建立
·决策支持系统的概念
·数据仓库设计
·数据转移技术
·联机分析处理（OLAP）技术
·企业决策支持解决方案
·联机事务处理（OLTP）
⑵ 高级程序员考试难吗谢谢了，大神帮忙啊
我去年过了。高级程序员现在叫软件设计师 整体来所，十分好过 说实话，你要看提纲，要看的书多的一笔 不过不要担心，考的内容却是比较固定的 我感觉最难搞的是上午题。要真看 建议买本关于这方面的书籍 把历年真题好好要就，要是计算题一定要掌握，这是做好那份的 下午题 你一定要把历年真题做做 你会发现每年下午题基本考的一摸一样 最后给你几个网站 官网 http://www.rkb.gov.cn/ 很不错的资料网站 http://www.topsage.com/computer/rk/index.html 追问： 能跟我说说具体考些什么东西吗？ 我学过C语言，汇编，还要考些什么，我下学期还要学软件工程、多媒体等等。。。 回答： 重点掌握 数据结构，数据库，软件工程， 下面是大纲 软件设计师考试大纲 一、考试说明 1．考试要求： (1) 掌握数据表示、算术和逻辑运算； (2) 掌握相关的应用数学、离散数学的基础知识； (3) 掌握计算机体系结构以及各主要部件的性能和基本工作原理； (4) 掌握操作系统、程序设计语言的基础知识，了解编译程序的基本知识； (5) 熟练掌握常用数据结构和常用算法； (6) 熟悉数据库、网络和多媒体的基础知识； (7) 掌握C程序设计语言，以及C++、Java、Visual、Basic、Visual C++中的一种程序设计语言； (8) 熟悉软件工程、软件过程改进和软件开发项目管理的基础知识； (9) 熟悉掌握软件设计的方法和技术； (10) 掌握常用信息技术标准、安全性，以及有关法律、法规的基本知识； (11) 了解信息化、计算机应用的基础知识； (12) 正确阅读和理解计算机领域的英文资料。 2．通过本考试的合格人员能根据软件开发项目管理和软件工程的要求，按照系统总体设计规格说明书进行软件设计，编写程序设计规格说明书等相应的文档，组织和指导程序员编写、调试程序，并对软件进行优化和集成测试，开发出符合系统总体设计要求的高质量软件；具有工程的实际工作能力和业务水平。 3．本考试设置的科目包括： (1) 计算机与软件工程知识，考试时间为150分钟，笔试； (2) 软件设计，考试时间为150分钟，笔试。 二、考试范围 考试科目1：计算机与软件工程知识 1． 计算机科学基础 1.1 数制及其转换 二进制、十进制和十六进制等常用制数制及其相互转换 1.2 数据的表示 数的表示（原码、反码、补码、移码表示，整数和实数的机内表示，精度和溢出） 非数值表示（字符和汉字表示、声音表示、图像表示） 校验方法和校验码（奇偶校验码、海明校验码、循环冗余校验码） 1.3 算术运算和逻辑运算 计算机中的二进制数运算方法 逻辑代数的基本运算和逻辑表达式的化简 1.4 数学基础知识 命题逻辑、谓词逻辑、形式逻辑的基础知识 常用数值计算（误差、矩阵和行列式、近似求解方程、插值、数值积分） 排列组合、概率论应用、应用统计（数据的统计分析） 运算基本方法（预测与决策、线性规划、网络图、模拟） 1.5 常用数据结构 数组（静态数组、动态数组）、线性表、链表（单向链表、双向链表、循环链表）、队列、栈、树（二叉树、查找树、平衡树、线索树、线索树、堆）、图等的定义、存储和操作 Hash（存储地址计算，冲突处理） 1.6 常用算法 排序算法、查找算法、数值计算方法、字符串处理方法、数据压缩算法、递归算法、图的相关算法 算法与数据结构的关系、算法效率、算法设计、算法描述（流程图、伪代码、决策表）、算法的复杂性 2． 计算机系统知识 2.1 硬件知识 2.1.1 计算机系统的组成、体系结构分类及特性 CPU和存储器的组成、性能和基本工作原理 常用I/O设备、通信设备的性能，以及基本工作原理 I/O接口的功能、类型和特性 I/O控制方式（中断系统、DMA、I/O处理机方式） CISC/RISC，流水线操作，多处理机，并行处理 2.1.2 存储系统 主存-Cache存储系统的工作原理 虚拟存储器基本工作原理，多级存储体系的性能价格 RAID类型和特性 2.1.3 安全性、可靠性与系统性能评测基础知识 诊断与容错 系统可靠性分析评价 计算机系统性能评测方式 2.2 软件知识 2.2.1 操作系统知识 操作系统的内核（中断控制）、进程、线程概念 处理机管理（状态转换、共享与互斥、分时轮转、抢占、死锁） 存储管理（主存保护、动态连接分配、分段、分页、虚存） 设备管理（I/O控制、假脱机） 文件管理（文件目录、文件组织、存取方法、存取控制、恢复处理） 作业管理（作业调度、作业控制语言（JCL）、多道程序设计） 汉字处理，多媒体处理，人机界面 网络操作系统和嵌入式操作系统基础知识 操作系统的配置 2.2.2 程序设计语言和语言处理程序的知识 汇编、编译、解释系统的基础知识和基本工作原理 程序设计语言的基本成分：数据、运算、控制和传输，过程（函数）调用 各类程序设计语言主要特点和适用情况 2.3 计算机网络知识 网络体系结构（网络拓扑、OSI/RM、基本的网络协议） 传输介质、传输技术、传输方法、传输控制 常用网络设备和各类通信设备 Client/Server结构、Browser/Server结构 LAN拓扑，存取控制，LAN的组网，LAN间连接，LAN-WAN连接 因特网基础知识以及应用 网络软件 网络管理 网络性能分析 2.4 数据库知识 数据库管理系统的功能和特征 数据库模型（概念模式、外模式、内模式） 数据模型，ER图，第一范式、第二范式、第三范式 数据操作（集合运算和关系运算） 数据库语言（SQL） 数据库的控制功能（并发控制、恢复、安全性、完整性） 数据仓库和分布式数据库基础知识 2.5 多媒体知识 多媒体系统基础知识，多媒体设备的性能特性，常用多媒体文件格式 简单图形的绘制，图像文件的处理方法 音频和视频信息的应用 多媒体应用开发过程 2.6 系统性能知识 性能指标（响应时间、吞吐量、周转时间）和性能设计 性能测试和性能评估 可靠性指标及计算、可靠性设计 可靠性测试和可靠性评估 2.7 计算机应用基础知识 信息管理、数据处理、辅助设计、自动控制、科学计算、人工智能等基础知识 远程通信服务基础知识 常用应用系统 3． 系统开发和运行知识 3.1 软件工程、软件过程改进和软件开发项目管理知识 软件工程知识 软件开发生命周期各阶段的目标和任务 软件开发项目管理基础知识（时间管理、成本管理、质量管理、人力资源管理、风险管理等）及其常用管理工具 主要的软件开发方法（生命周期法、原型法、面向对象法、CASE） 软件开发工具与环境知识 软件过程改进知识 软件质量管理知识 软件开发过程评估、软件能力成熟评估基础知识 3.2 系统分析基础知识 系统分析的目的和任务 结构化分析方法（数据流图（DFD）、数据字典（DD）、实体关系图（ERD）、描述加工处理的结构化语言） 统一建模语言（UML） 系统规格说明书 3.3 系统设计知识 系统设计的目的和任务 结构化设计方法和工具（系统流程图、HIPO图、控制流程图） 系统总体结构设计（总体布局、设计原则、模块结构设计、数据存储设计、系统配置方案） 系统详细设计（代码设计、数据库设计、用户界面设计、处理过程设计） 系统设计说明书 3.4 系统实施知识 系统实施的主要任务 结构化程序设计、面向对象程序设计、可视化程序设计 程序设计风格 程序设计语言的选择 系统测试的目的、类型，系统测试方法（黑盒测试、白盒测试、灰盒测试） 测试设计和管理（错误曲线、错误排除、收敛、注入故障、测试用例设计、系统测试报告） 系统转换基础知识 3.5 系统运行和维护知识 系统运行管理基础知识 系统维护基础知识 系统评价基础知识 3.6 面向对象开发方法 面向对象开发概念（类、对象、属性、封装性、继承性、多态性、对象之间的引用） 面向对象开发方法的优越性以及有效领域 面向对象设计方法（体系结构、类的设计、用户接口设计） 面向对象实现方法（选择程序设计语言、类的实现、方法的实现、用户接口的实现、准备测试数据） 面向对象程序设计语言（如C++、Java、Visual、Bsasic、Visual C++）的基本机制 面向对象数据库、分布式对象的概念 4． 安全性知识 安全性基本概念 防治计算机病毒、防范计算机犯罪 存取控制、防闯入、安全管理措施 加密与解密机制 风险分析、风险类型、抗风险措施和内部控制 5． 标准化知识 标准化意识、标准化的发展、标准制订过程 国际标准、国家标准、行业标准、企业标准基本知识 代码标准、文件格式标准、安全标准、软件开发规范和文档标准知识 标准化机构 6． 信息化基础知识 信息化意识 全球信息化趋势、国家信息化战略、企业信息化战略和策略 有关的法律、法规 远程教育、电子商务、电子政务等基础知识 企业信息资源管理基础知识 7． 计算机专业英语 掌握计算机技术的基本词汇 能正确阅读和理解计算机领域的英文资料 考试科目2：软件设计 1． 外部设计 1.1 理解系统需求说明 1.2 系统开发的准备 选择开发方法、准备开发环境、制订开发计划 1.3 设计系统功能 选择系统结构，设计各子系统的功能和接口，设计安全性策略、需求和实现方法，制订详细的工作流和数据流 1.4 设计数据模型 设计ER模型、数据模型 1.5 编写外部设计文档 系统配置图、各子系统关系图、系统流程图、系统功能说明书、输入输出规格说明、数据规格说明、用户手册框架 设计系统测试要求 1.6 设计评审 2． 内部设计 2.1 设计软件结构 按构件分解，确定构件功能规格以及构件之间的接口 采用中间件和工具 2.2 设计输入输出 屏幕界面设计、设计输入输出检查方法和检查信息 2.3 设计物理数据 分析数据特性，确定逻辑数据组织方式、存储介质，设计记录格式和处理方式 将逻辑数据结构换成物理数据结构，计算容量，进行优化 2.4 构件的创建和重用 创建、重用构件的概念 使用子程序库或类库 2.5 编写内部设计文档 构件划分图、构件间的接口、构件处理说明、屏幕设计文档、报表设计文档、文件设计文档、数据库设计文档 2.6 设计评审 3．程序设计 3.1 模块划分（原则、方法、标准） 3.2 编写程序设计文档 模块规格说明书（功能和接口说明、程序处理逻辑的描述、输入输出数据格式的描述） 测试要求说明书（测试类型和目标、测试用例、测试方法） 3.3 程序设计评审 4．系统实施 4.1 配置计算机系统及其环境 4.2 选择合适的程序设计语言 4.3 掌握C程序设计语言，以及C++、Java、Visual、Basic、Visual C++中任一种程序设计语言，以便能指导程序员进行编程和测试，并进行必要的优化 4.4 系统测试 指导程序员进行模块测试，并进行验收 准备系统集成测试环境和测试工具 准备测试数据 写出测试报告 5．软件工程 软件生存期模型（瀑布模型、螺旋模型、喷泉模型）和软件成本模型 定义软件需求（系统化的目标、配置、功能、性能和约束） 描述软件需求的方法（功能层次模型、数据流模型、控制流模型、面向数据的模型、面向对象的模型等） 定义软件需求的方法（结构化分析方法、面向对象分析方法） 软件设计（分析与集成、逐步求精、抽象、信息隐蔽） 软件设计方法（结构化设计方法、Jackson方法、Warnier方法、面向对象设计方法） 程序设计（结构化程序设计、面向对象程序设计） 软件测试的原则与方法 软件质量（软件质量特性、软件质量控制） 软件过程评估基本方法、软件能力成熟度评估基本方法 软件开发环境和开发工具（分析工具、设计工具、编程工具、测试工具、维护工具、CASE） 软件工程发展趋势（面向构件，统一建模语言（UML）） 软件过程改进模型和方法
⑶ IT行业是什么工作做什么的
信息技术（IT）就是感测技术、通信技术、计算机技术和控制技术。
IT行业是做什么的：
1.软件类 ：系统分析师、计算机程序设计员、软件测试师、软件项目管理师、系统架构设计师。
2.硬件类：计算机维修。
3.网络类：网络工程师、网络系统设计师、网络综合布线员、网络建设工程师。
4.信息系统类：计算机操作员、信息系统安全师、信息系统管理师、数据库系统管理员、信息系统监理师、信息系统评估师、信息资源开发与管理人员、信息系统设计人员。
5.制造类：半导体器件测试工、半导体器件制作工艺师、半导体器件制造工、半导体器件支持工、半导体器件封装工。
(3)数据仓库风格扩展阅读：
IT信息技术产业主要包括三个产业部门：
①信息处理和服务产业，该行业的特点是利用现代的电子计算机系统收集、加工、整理、储存信息，为各行业提供各种各样的信息服务，如计算机中心、信息中心和咨询公司等。
②信息处理设备行业，该行业特点是从事电子计算机的研究和生产（包括相关机器的硬件制造）计算机的软件开发等活动，计算机制造公司，软件开发公司等可算作这一行业。
③信息传递中介行业，该行业的特点是运用现代化的信息传递中介，将信息及时、准确、完整地传到目的地点。因此，印刷业、出版业、新闻广播业、通讯邮电业、广告业都可归入其中。
信息产业又可分为一次信息产业和二次信息产业，前者包括：传统的传递信息情报的商品与服务手段，后者指为政府、企业及个人等内部消费者提供的服务。
⑷ 大数据分析用什么软件数据分析软件有哪些优缺点是什么
用过OurwayBI参加数据可视化大赛
OurwayBI采用Node.js。速度非常快，利用基于时间序列的内存计算技专术，减少与数据库的交互，属可大大提升效率。操作指引更易上手：OurwayBI为了让用户不进行任何培训即可掌握常用操作，设置了操作指引，智能引导用户逐步掌握基本操作及各项技巧。整个产品的UI进行了大量细节优化，以增加使用者的美观要求与使用体验等。
我的小微笑数据可视化作品
⑸ 女生做数据分析有发展前途吗，该如何做职业规划
看得出来，你的大学生活过的很愉快！做职业规划要结合自身的特点，你不能内说应该适合做数据分析师，容要把应该去掉！当你正视了自身所具备的能力和性格特点的时候，你就已经希望在这个领域做出好成绩！这个规划就是如何让自己更能胜任这个职位！最开始你只能做数据收集一些低端工作，你可以尝试着去分析慢慢学习与了解数据带给公司的信息。
数据分析师需要具备的能力：
1、你需要有应用数学、统计学、数量经济学专业本科或者工学硕士层次水平的数学知识背景。
2、至少熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析软件中的一门。
3、至少能够用Acess等进行数据库开发；
4、至少掌握一门数学软件：matalab，mathmatics进行新模型的构建。
5、至少掌握一门编程语言；
6，当然还要其他应用领域方面的知识，比如市场营销、经济统计学等，因为这是数据分析的主要应用领域。
⑹ 在Print方法中，若用逗号分隔， 则按 1 格式输出各表达式的值，若用分号分隔，则按 2 格式输出各表达式的
在C语言中来，分号(;)只有自一个作用，即作为语句结束的标志，所以，你希望以分号分隔参数是不可实现的，除非你把分号放到双引号中作为普通字符交给Print方法处理。但是参数名不可以做为普通字符传递，所以.......
⑺ j2ee属于什么软件架构风格
【J2EE 体系结构简介】J2EE是针对web服务、业务对象、数据访问和消息传送的一组规范。这组应用编程接口（API）确定了web应用与驻留它们的服务器之间的通信方式。J2EE注重两件事，一是建立标准，使web应用的部署与服务器无关；二是使服务器能控制组件的生命周期和其它资源，以便能够处理扩展、并发、事务处理管理和安全性等问题。
J2EE平台为设计、开发、安装和部署企业应用提供基于组件的方法。这种方法不但能降低成本，还能快速跟踪设计和实施。J2EE平台能提供多层分布式应用模型，重复利用组件，提供统一安全模式，并灵活地控制事务处理。借助J2EE，不但能更快地将客户解决方案推向市场，还能使基于J2EE组件、不依赖于平台的解决方案不被锁定到任何厂商的产品和API上。
J2EE规范定义了以下几种组件：
1、应用客户端组件；
2、Enterprise JavaBeans 组件；
3、Servlets 和Java Server Pages(JSP) 组件（也称为web组件）；
4、 小应用程序 （Applet） 。
多层分布式应用模型意味着应用逻辑将根据功能分成几个部分，用户可以在相同或不同的服务器上安装由不同应用组件组成的J2EE应用。应用组件的安装位置取决于应用组件在多层J2EE环境中属于哪一层。
A、客户端层
可以是在客户端层内运行的浏览器、基于Java的程序或者其它web型编程环境——在公司防火墙内部和外部。
B、应用服务器层
一般情况下，此层包含支持客户端请求的表示逻辑和业务逻辑 。表示层由显示HTML页面的JSP页面和servlets实现。业务逻辑通过RMI对象和EJB实现。EJB依靠Container实现事务处理、生命周期和状态管理、资源池、安全等问题，简言之， Container就是EJB依赖执行的运行环境。
C、后端层
此层是现有应用和数据仓库的组合，也称为企业信息系统（EIS）层，因为它可以包含企业资源规划（ERP）、大型主机事务处理、数据库系统及其它遗留下来的信 息系统等许多系统。
⑻ 数据仓库与数据挖掘问题
sc-cpda 公众交流平台
1 介绍
数据仓库是面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。数据仓库技术是基于信息系统业务发展的需要，基于数据库系统技术发展而来，并逐步独立的一系列新的应用技术。数据仓库系统可以看作是基于数学及统计学严谨逻辑思维的并达成“科学的判断、有效的行为”的一个工具，也是一种达成“数据整合、知识管理”的有效手段。随着数据仓库技术应用的不断深入，越来越多的企业开始使用数据仓库技术建设自己的数据仓库系统，希望能对历史数据进行具体而又有针对性的分析与挖掘，以期从中发现新客户和客户新的需求。
目前主要的数据仓库产品供应商包括Oracle、IBM、Microsoft、SAS、Teradata、Sybase、Business Objects(已被SAP收购)等。Oracle公司的数据仓库解决方案包含了业界领先的数据库平台、开发工具和应用系统，能够提供一系列的数据仓库工具集和服务，具有多用户数据仓库管理能力，多种分区方式，较强的与OLAP工具的交互能力，及快速和便捷的数据移动机制等特性;IBM公司的数据仓库产品称为DB2 Data Warehouse Edition，它结合了DB2数据服务器的长处和IBM的商业智能基础设施，集成了用于仓库管理、数据转换、数据挖掘以及OLAP分析和报告的核心组件，提供了一套基于可视数据仓库的商业智能解决方案;微软的SQL Server提供了三大服务和一个工具来实现数据仓库系统的整合，为用户提供了可用于构建典型和创新的分析应用程序所需的各种特性、工具和功能，可以实现建模、ETL、建立查询分析或图表、定制KPI、建立报表和构造数据挖掘应用及发布等功能;SAS公司的数据仓库解决方案是一个由30多个专用模块构成的架构体系，适应于对企业级的数据进行重新整合，支持多维、快速查询，提供服务于OLAP操作和决策支持的数据采集、管理、处理和展现功能;Teradata公司提出了可扩展数据仓库基本架构，包括数据装载、数据管理和信息访问几个部分，是高端数据仓库市场最有力竞争者，主要运行在基于Unix操作系统平台的NCR硬件设备上;Sybase提供了称为Warehouse Studio的一整套覆盖整个数据仓库建立周期的产品包，包括数据仓库的建模、数据集成和转换、数据存储和管理、元数据管理和数据可视化分析等产品;Business Objects是集查询、报表和OLAP技术为一身的智能决策支持系统，具有较好的查询和报表功能，提供多维分析技术，支持多种数据库，同时它还支持基于Web浏览器的查询、报表和分析决策。
根据IDC发布的2006年数据仓库市场分析报告，上述公司占据了全球近90%的市场份额，提供的数据仓库产品的功能特性已经成为市场的主流。这些公司在推出各自的数据仓库产品的同时也提供了相应的数据仓库解决方案。本文后续内容将针对这些数据仓库产品和解决方案的主要支撑技术进行比较，并结合IDC和ChinaBI相关报告给出相应的市场情况分析。
2 支撑技术
在数据仓库系列技术中，主要的支撑技术包括数据库技术、ETL技术、OLAP技术、报表技术、数据挖掘技术。
2.1 数据库技术
数据库技术是支撑数据仓库技术的基础技术。尽管在数据仓库技术存储模型方面，基于数据库技术而发展的关系模式的理念已经被颠覆，取而代之是各种各样的数据仓库数据模型，如星型模型，雪花模型等。然而，在已有的数据仓库实践中，关系数据库仍然是实质的数据库存储工具，只是将数据库表改称为了事实表和维表，将属性域之间的关系重新定义为维度，量度，层次，粒度等。
成熟的数据仓库后台数据库包括Oracle、DB2、SQL Server、Teradata和Sybase IQ。在查询效率方面，Sybase IQ由于采用了列存储技术，查询效率比较高;在兼容性方面，Teradata从软件到硬件都必须是专用的，因而兼容性最差;在管理平台和海量数据管理方面，Oracle、DB2和SQL Server都提供了一系列完整的工具，相对于其它产品有着明显的优势;在磁盘空间利用方面，Sybase IQ的压缩比是所有数据库中最好的，而Teradata最为浪费。
另外，SAS公司和BO公司也拥有自己的数据管理能力，但对于大型数据仓库的数据管理，仍然需要使用上述数据库产品，SAS和BO都提供了与这些数据库进行连接的专门接口。
2.2 ETL技术
数据仓库系统是集成的、与时间相关的数据集合，ETL作为数据仓库的核心，负责将分布的、异构数据源中的数据进行抽取、清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。ETL能够按照统一的规则集成并提高数据的价值，是负责完成数据从数据源向目标数据仓库转化的过程，是实施数据仓库的重要步骤。要实现数据仓库中数据的自动更新运转，ETL技术是必不可少的关键技术之一。
主流数据仓库产品供应商都拥有各自的ETL能力。IBM的ETL工具称为IBM WebSphere DataStage，它为整个ETL过程提供了一个图形化的开发环境，支持对多种操作数据源的数据抽取、转换和维护，并将其输入数据集或数据仓库;Teradata的ETL工具称为ETL Automation，它利用Teradata数据库本身的并行处理能力，通过SQL语句实现数据的转换，提供对ETL流程的支持，包括前后依赖、执行和监控等;SAS的ETL工具称为ETL Studio，提供管理ETL流程和建立数据仓库、数据集市和OLAP结构的单控制点。其他几家公司则将其工具融合在大的数据仓库组件中，如Oracle的Oracle Warehouse Builder (OWB)、SQL Server的Integration Services、Sybase的Data Integration Suite、BO的可扩展数据整合平台Data Integrator。
上述各公司提供的ETL相关工具功能相近，在易用性、效率、价格等方面各有千秋，但就工具的二次开发、集成和开放性而言，与专业的数据集成平台，如Informatica公司的PowerCenter，相比还是存在一定的差距。
2.3 OLAP技术
联机分析处理(OLAP)是针对特定问题的联机数据访问和分析，通过对信息进行快速、稳定、一致和交互式的存取，对数据进行多层次、多阶段的分析处理，以获得高度归纳的分析结果。联机事务处理(OLTP)已不能满足终端用户对数据库查询分析的需要，SQL对大数据库进行的简单查询也不能满足用户分析的需求。用户的决策分析需要对关系数据库进行大量计算才能得到结果，而查询的结果并不能满足决策者提出的需求，由此出现了多维数据库和多维分析的概念。
目前主流的OLAP产品有Oracle Express/Discoverer、SQL Server Analysis Services、DB2 OLAP Server、SAS OLAP Server等，这些产品都可以生成多维数据立方体，提供多维数据的快速分析，支持所有主流关系型数据库如DB2，Oracle，SQL Server，Sybase等，同时可读取关系数据库中细节数据，实现混合在线分析(HOLAP)或关系型在线分析(ROLAP)。并且，各厂商的OLAP Sever对自己的数据库产品的支持均好于其它数据库，各自的分析工具也都基于开放的OLE DB标准，可以访问支持OLE DB标准的数据立方体。
BO公司和Sybase公司则分别提供了各自的OLAP分析工具OLAP Intelligence和Power Dimension，支持标准OLAP API，如OLEDB for OLAP，能够对Microsoft、IBM等OLAP数据进行划分、钻取等处理，兼容第三方报表和展现工具。Teradata尽管不提供独立的OLAP工具，但提供了相关技术，用于提升运行于Teradata数据库上的OLAP应用系统的性能。
2.4 报表技术
报表技术主要是将集成在数据模型里的数据，按照复杂的格式、指定行列统计项，计算形成的特殊表格。一般的简单报表可以使用通用的前台展现技术实现，而复杂的报表则需要使用特定的报表技术。主流的报表技术都可以灵活的制定各种报表模版库和指标库，并根据每个区块或单元格的需要引用指标，实现一系列复杂的符合要求的报表的自动生成。
主流数据仓库厂商的报表工具中较为有影响包括IBM的Cognos ReportNet、BO的Crystal Reports、Oracle的Oracle Reports。IBM通过收购Cognos公司获得了完整的报表产品Cognos ReportNet，覆盖了各种报表需求，包括管理报表、商业报表、账单和发票等;BO公司提供了一个完整的企业报表解决方案Crystal Reports Server，支持通过Web快速便捷的创建、管理和交付报表;Oracle Reports工具提供了自由的数据格式方式，可以自动生成个性化字母或矩阵风格的布局，包括动态、数据驱动的图表;SQL Server的报表功能包含在Reporting Services (SSRS)中，包括处理组件、一整套可用于创建和管理报表的工具、在自定义应用程序中集成和扩展数据和报表处理的API。与上述产品相比，Sybase的InfoMaker、Teradata的BTEQ和SAS的Report Studio等报表产品在功能、性能、二次开发等方面都还存在着一定的差距。
总的来说，这些产品在大部分通用软件领域相对国产软件都要优秀，但在有中国特色的报表领域内却是例外，在处理能力存在一定的不适应性。另外这些产品的数学模型都是基于SQL/OLAP理论设计的，在技术上也不能满足国内复杂报表的制作需求。
2.5 数据挖掘技术
当数据积累到一定数量时，某些潜在联系、分类、推导结果和待发现价值隐藏在其中，可以使用数据发掘工具帮助发现这些有价值的数据。数据挖掘就是从海量数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又可能有用的信息和知识的过程。通过数据挖掘能找出数据库中隐藏的信息，实现用模型来拟合数据、探索型数据分析，数据驱动型的发现，演绎型学习等功能。
目前，IBM公司的IBM Intelligent Miner支持典型数据集自动生成、关联发现、序列规律发现、概念性分类和可视化呈现，可以自动实现数据选择、数据转换、数据发掘和结果呈现这一整套数据发掘操作;Oracle公司提供的数据挖掘平台称为Oracle Data Miner，它提供了的一个图形用户界面，通过简单易用的向导来指导完成数据准备、数据挖掘、模型评估和模型评价过程，根据需要自动生成将数据挖掘步骤转换成一个集成的数据挖掘/BI应用程序所需的代码;SAS公司的SAS Enterprise Miner将数据挖掘过程简单流程化，支持关联、聚类、决策树、神经元网络和经典的统计回归技术;Teradata公司的挖掘工具称为Teradata Warehouse Miner，它通过将数据挖掘技术整合到数据仓库来简化数据挖掘流程，该工具还可实现将多家厂商的数据挖掘技术嵌入Teradata企业级数据仓库环境中运行;Microsoft数据挖掘平台不同于传统数据挖掘应用程序，它支持组织中数据的整个开发生命周期，允许第三方添加自定义算法以支持特定的挖掘需求，支持实时根据挖掘的数据集进行数据验证。对比于上述公司，Sybase和BO公司并没有推出专门的数据挖掘平台或工具。
和前几项支撑技术相比，数据挖掘技术的专业性更强，与应用领域的特殊背景结合得更加紧密。上述产品除了在性能、通用性、数据展示、二次开发上有一定差异外，没有一个能够占据绝对技术和市场优势，反而是一些专门领域内的专业挖掘工具更具竞争性，如Fair Isaac公司占据了全球信用卡积分市场近7成的份额。
3 市场分析
国际权威市场分析机构IDC将数据仓库平台工具市场细分为数据仓库生成(Data Warehouse Generation)工具市场和数据仓库管理(Data Warehouse Management)工具市场两个部分，前者涵盖数据仓库的设计和ETL过程的各种工具，后者指数据仓库后台数据库的管理工具，如DBMS。根据IDC发布的《全球数据仓库平台工具2006年度供应商市场份额》分析报告，2006年该市场增长率为12.5%，规模达到57亿美元，其中数据仓库生成工具和数据仓库管理工具两个市场的比重分别为23.3%和76.7%，相对于数据仓库管理工具市场，数据仓库生成工具市场的增长进一步放缓。可以预见，整个数据仓库市场将进一步向拥有强大后台数据库系统的传统厂商倾斜。从供应商看，Oracle公司继续占据数据仓库管理领域的领先供应商地位，并且与其主要竞争者IBM之间的这种领先优势正逐渐扩大。Microsoft紧追IBM之后，与其之间的差距则在逐渐缩小。
在国内，商业智能已经成为企业信息化中最重要的组成部分，而数据仓库相关技术在其中扮演着无可替代的重要角色。据ChinaBI统计，2007年中国大陆地区的BI市场份额约为20亿元人民币，同比2006年增长35%，其中BI产品许可证约为9亿元人民币，BI系统集成约为11亿元人民币。现有BI厂商包括产品提供商、集成商、分销商、服务商等有近500家，在未来几年内商业智能市场需求旺盛，市场规模增长迅速。从国内数据仓库实践看，根据ChinaBI评选的2007年中国十大数据仓库的初步结果，传统数据库厂商占据7个，分别是IBM 3个、Oracle 3个、SQL Server 1个，其余3个属于NCR/Teradata公司;从数据仓库规模来看，传统数据库厂商更占有巨大优势，总数据量为536.3T，Teradata则为54T。涉及的行业包括通信、邮政、税务、证券和保险等。
在数据仓库市场快速发展的同时，市场竞争也日趋激烈，其中尤其以Oracle收购Hyperion、SAP收购BO、IBM收购Cognos具有代表意义。截至2007年底，混乱的市场已经基本明朗化，三个层次逐渐浮现出来。Oracle，IBM，Microsoft和SAP位居第一层次，能够提供全面的解决方案;第二层次是NCR Teradata和SAS等产品相对独立的供应商，可以提供解决方案中的部分应用;第三层次是只专注于单一领域的专业厂商，但其在并购的硝烟中日趋难以存活。
⑼ 系统集成项目管理工程师辅导教程的目录
第1章 信息化基础知识 1
1.1 信息化概念 1
1.1.1 信息 1
1.1.2 信息化 2
1.1.3 国家信息化体系要素 3
1.1.4 信息系统分类 4
1.2 政府信息化与电子政务 6
1.2.1 政府信息化的作用和意义 6
1.2.2 电子政务的概念和内容和技术形式 7
1.2.3 电子政务的技术形式 9
1.2.4 电子政务建设的过程模式 10
1.2.5 电子政务建设的技术模式 10
1.3 企业信息化与电子商务 13
1.3.1 企业信息化概述 13
1.3.2 企业资源规划的结构和功能 16
1.3.3 客户关系管理在企业的应用 18
1.3.4 企业门户 21
1.3.5 企业应用集成 23
1.3.6 供应链管理的思想 25
1.3.7 商业智能 27
1.3.8 电子商务的类型与标准 30
1.4 信息资源开发利用及共享 32
1.5 信息化法规政策标准规范 34
第2章 信息系统服务管理 36
2.1 信息系统集成资质管理 36
2.1.1 信息系统集成资质管理办法 36
2.1.2 信息系统项目管理专业技术人员资质管理 40
2.2 信息系统工程监理资质管理 42
2.2.1 信息系统工程监理 43
2.2.2 信息系统工程监理资质管理 45
第3章 信息系统建设与系统集成 48
3.1 信息系统的生命周期 48
3.1.1 信息系统的产生阶段 48
3.1.2 信息系统的开发阶段 48
3.1.3 信息系统运行阶段 49
3.1.4 信息系统消亡阶段 49
3.2 信息系统开发方法 50
3.2.1 结构化方法 50
3.2.2 快速原型法 50
3.2.3 企业系统规划方法 51
3.2.4 战略数据规划方法 51
3.2.5 信息工程方法 52
3.2.6 面向对象方法 52
3.3 系统集成 53
3.3.1 系统集成商的发展 53
3.3.2 系统集成策略 53
第4章 项目管理一般知识 55
4.1 项目管理的理论基础与体系 55
4.1.1 项目与项目管理 55
4.1.2 信息系统集成项目的特点 58
4.1.3 项目管理知识体系 59
4.1.4 项目管理专业领域 65
4.2 项目生命周期和组织 67
4.2.1 项目生命周期 68
4.2.2 项目干系人、一般阶段和过程组 70
第5章 立项管理 76
5.1 项目的机会选择 76
5.1.1 从政策导向中寻找项目机会 76
5.1.2 从市场需求中寻找项目机会 77
5.1.3 从技术发展中寻找项目机会 77
5.1.4 从特定事件中寻找项目机会 78
5.2 可行性分析及可行性分析报告 78
5.2.1 可行性分析 78
5.2.2 可行性分析报告 84
5.3 项目论证与评估 89
5.3.1 项目论证与评估的基本概念 89
5.3.2 项目可行性报告的真实性评估 90
5.3.3 项目可行性报告的客观性评估 91
5.3.4 项目评估报告 92
5.4 项目招投标流程及管理 92
5.4.1 招标 93
5.4.2 投标 94
5.4.3 开标、评标和中标 95
第6章 项目整体管理 97
6.1 项目整体管理概述 97
6.1.1 项目干系人 97
6.1.2 项目整体管理的过程与作用 98
6.2 项目章程 99
6.2.1 项目章程的输入 99
6.2.2 制定项目章程所用的技术和工具 100
6.2.3 项目章程的输出 100
6.3 项目范围说明书的编写 101
6.3.1 编写项目范围说明书的依据 102
6.3.2 编写项目范围说明书的方法与工具 102
6.3.3 范围说明书的内容 103
6.3.4 范围说明书的确认与变更控制 103
6.4 项目管理计划 104
6.4.1 项目管理计划的内容 104
6.4.2 项目计划的制定方法 108
6.4.3 项目管理计划的制定过程 110
6.4.4 实施项目管理计划 112
6.5 项目的监督与控制 112
6.5.1 项目监督的内容 112
6.5.2 项目控制的方式 113
6.6 项目整体变更控制 114
6.6.1 整体变更控制的输入和输出 114
6.6.2 整体变更控制的工具与技术 116
第7章 项目范围管理 117
7.1 项目范围管理概述 117
7.1.1 项目范围与项目范围管理 117
7.1.2 项目范围管理的主要过程 118
7.2 项目启动 119
7.2.1 了解IT项目背景信息 119
7.2.2 项目启动的依据 120
7.2.3 IT项目的启动会议 121
7.3 范围管理计划编制 121
7.3.1 项目范围管理计划的编制依据 121
7.3.2 范围管理计划的工具和技术 122
7.3.3 范围管理计划的内容 122
7.4 项目范围定义 123
7.4.1 范围定义概述 123
7.4.2 范围定义的依据 124
7.4.3 IT项目范围说明书 125
7.5 工作分解结构技术 126
7.5.1 WBS的用途 126
7.5.2 制作WBS的方法 127
7.5.3 WBS的应用 128
7.6 项目范围核实与控制 129
7.6.1 项目范围核实 129
7.6.2 项目范围控制 130
第8章 项目进度管理 133
8.1 项目进度管理的概述 133
8.1.1 项目进度及项目进度管理 133
8.1.2 项目进度管理的过程 134
8.2 活动定义 134
8.2.1 进一步分解项目工作 135
8.2.2 项目活动的特征 135
8.2.3 项目活动定义的结果 136
8.3 活动排序 137
8.3.1 活动排序的依据 137
8.3.2 前导图法与箭线图法 138
8.4 活动资源和活动持续时间估算 141
8.4.1 活动资源估算 142
8.4.2 时间估算的依据 142
8.4.3 时间估算的方法 142
8.5 项目进度计划的编制 143
8.5.1 进度计划的内容 144
8.5.2 计划编制的依据 144
8.5.3 计划编制的方法 145
8.5.4 进度计划编制的结果 149
8.5.5 计划编制中的问题与对策 150
8.6 项目进度控制 151
8.6.1 项目进度控制的原则 152
8.6.2 影响项目进度的因素 153
8.6.3 项目进度控制的过程 153
8.6.4 进度控制的方法 154
8.6.5 IT项目进度控制 156
第9章 项目成本管理 158
9.1 项目成本管理概述 158
9.1.1 项目成本与成本管理 158
9.1.2 影响IT项目成本的因素 159
9.1.3 成本管理的基本原理 160
9.1.4 成本管理思想的发展 163
9.2 项目成本估算 164
9.2.1 成本估算的类型 164
9.2.2 成本估算的依据 165
9.2.3 项目成本估算方法 166
9.3 项目成本预算 168
9.3.1 成本预算的特征 168
9.3.2 成本预算的编制 169
9.3.3 成本基准计划 170
9.3.4 不可预见费用分析 171
9.4 项目成本控制 171
9.4.1 成本控制的依据 172
9.4.2 成本控制的方法 172
9.4.3 挣值分析法 173
9.4.4 成本控制的结果 176
第10章 项目质量管理 178
10.1 质量管理概述 178
10.1.1 质量和质量管理 178
10.1.2 质量管理的过程 180
10.1.3 现代质量管理 181
10.2 质量管理方法与体系 184
10.2.1 戴明改进循环 184
10.2.2 ISO9000质量认证体系 186
10.2.3 软件能力成熟度模型 188
10.3 项目质量规划 190
10.3.1 质量规划依据 190
10.3.2 质量规划工具与技术 191
10.3.3 质量规划成果 192
10.4 项目质量保证 192
10.4.1 质量保证的意义 193
10.4.2 项目质量保证过程 193
10.4.3 软件质量保证 194
10.5 项目质量控制 195
10.5.1 实施质量控制 195
10.5.2 质量控制工具与技术 196
10.5.3 质量控制成果 199
第11章 项目人力资源管理 201
11.1 人力资源管理概述 201
11.1.1 项目人力资源 201
11.1.2 项目人力资源管理 201
11.1.3 项目人力资源的激励 202
11.2 项目人力资源规划 207
11.2.1 IT项目组织的确定 207
11.2.2 IT项目角色与职责 208
11.2.3 IT项目人员配备管理计划 209
11.3 项目团队组建 210
11.3.1 项目经理的选择 210
11.3.2 项目团队成员选择 210
11.4 项目团队的建设与管理 212
11.4.1 团队的概念 213
11.4.2 项目团队的发展与建设 214
11.4.3 项目人员培训 215
11.4.4 绩效评估 217
第12章 项目沟通管理 220
12.1 沟通管理概述 220
12.1.1 沟通的概念 220
12.1.2 沟通的过程 222
12.1.3 沟通的类别 223
12.1.4 沟通网络 225
12.1.5 项目沟通管理 226
12.2 沟通规划 227
12.2.1 项目沟通分析 227
12.2.2 沟通管理计划 227
12.3 信息发布 229
12.3.1 信息发布方式 229
12.3.2 召开有效的项目工作会议 229
12.4 绩效报告 230
12.4.1 绩效报告的工具与技术 230
12.4.2 绩效报告的结果 231
12.5 项目干系人管理 231
12.5.1 遵循沟通原则 232
12.5.2 影响项目沟通的因素 232
12.5.3 使用沟通技巧 233
12.5.4 选择合适的沟通方法 234
12.5.5 项目沟通管理工具与模板 235
第13章 项目合同管理 237
13.1 合同的概念 237
13.1.1 合同的基本概念 237
13.1.2 合同的基本原则 237
13.1.3 合同的基本形式 238
13.1.4 合同的基本条款 238
13.1.5 合同的生效时间及地点 239
13.1.6 无效的合同及合同条款 239
13.1.7 合同的赔偿责任及变更或撤销 239
13.2 合同的分类、特点及主要内容 240
13.2.1 合同的分类 240
13.2.2 合同的主要内容 242
13.2.3 合同的特点 243
13.3 信息系统工程合同管理的作用、原则和内容 244
13.3.1 合同管理的作用 244
13.3.2 合同管理的原则 244
13.3.3 合同管理的内容 245
13.4 合同争议的概念、起因和调解办法 246
13.4.1 概念 246
13.4.2 起因 246
13.4.3 调解办法 247
13.5 合同违约的概念、起因和处理办法 247
13.5.1 概念 247
13.5.2 起因 248
13.5.3 处理办法 248
13.6 合同索赔的概念、起因和处理办法 250
13.6.1 概念 250
13.6.2 起因 250
13.6.3 处理办法 250
第14章 项目采购管理 252
14.1 项目采购管理概述 252
14.1.1 为什么要采购 252
14.1.2 项目采购的过程 253
14.2 采购规划 254
14.2.1 编制依据 254
14.2.2 决策分析 254
14.2.3 IT项目采购的分类 255
14.2.4 项目采购规划成果 256
14.3 项目招投标 256
14.3.1 编制询价计划 256
14.3.2 询价 257
14.3.3 选择供应商 257
14.3.4 招投标管理法律法规 258
14.3.5 招标方式 259
14.4 项目合同管理 260
14.4.1 合同的基本类型 260
14.4.2 管理收尾与合同收尾 261
第15章 文档与配置管理 263
15.1 信息系统文档 263
15.2 配置管理的基本概念 264
15.2.1 配置项 264
15.2.2 配置管理 265
15.3 配置管理过程 266
15.3.1 配置管理中的角色和分工 266
15.3.2 配置管理流程 267
15.3.3 配置管理计划 268
15.4 配置标识 268
15.4.1 确定配置项 269
15.4.2 配置项命名 269
15.4.3 配置项的描述 269
15.5 版本控制 270
15.6 变更控制 271
15.6.1 变更控制概述 271
15.6.2 配置库 272
15.6.3 配置基线 273
15.6.4 变更的实现 275
15.7 构造管理 277
15.8 配置状态报告 279
15.9 配置审核 280
第16章 项目变更管理 282
16.1 项目变更管理概述 282
16.1.1 基线的概念和重要性 282
16.1.2 影响项目变更的主要因素 283
16.1.3 项目变更对项目的影响 283
16.1.4 项目变更控制的基本原则 284
16.1.5 变更控制的工作程序 285
16.2 需求变更管理 286
16.2.1 项目需求管理概述 286
16.2.2 需求变更确立的原则 286
16.2.3 需求变更管理控制程序 287
16.3 进度变更管理 288
16.3.1 概述 288
16.3.2 进度变更确立的原则 288
16.3.3 进度变更的管理控制程序 288
16.4 成本变更管理 289
16.4.1 项目成本管理概述 289
16.4.2 成本变更确立的原则 289
16.4.3 成本变更的管理控制程序 290
16.5 合同变更管理 290
16.5.1 项目合同管理概述 290
16.5.2 合同变更确立的原则 291
16.5.3 合同变更的管理控制程序 291
第17章 信息系统安全管理 292
17.1 信息系统安全和安全体系 292
17.1.1 信息安全需求分析 292
17.1.2 信息安全的体系架构 293
17.2 信息系统安全风险评估 296
17.2.1 信息安全风险评估的概念 296
17.2.2 风险评估的意义和作用 297
17.2.3 信息安全风险评估的基本要素 298
17.2.4 风险评估的途径 299
17.3 信息安全策略 300
17.3.1 威胁分析和风险分析 300
17.3.2 制定安全策略 302
17.3.3 制定详细计划实施安全策略 303
17.4 密码技术 304
17.4.1 对称密码体制 304
17.4.2 非对称密码体制 304
17.4.3 混合密码体制 305
17.5 访问控制 305
17.5.1 访问控制技术 305
17.5.2 身份认证技术 306
17.5.3 网络安全访问控制 306
17.6 用户标识与认证 308
17.6.1 基于X.509的PKI 308
17.6.2 X. 509证书介绍 309
17.6.3 PKI证书的作用 310
17.6.4 PMI与PKI 312
17.7 安全审计与入侵检测 313
17.7.1 安全审计概述 313
17.7.2 电子数据安全审计 314
17.7.3 安全审计与入侵检测系统 316
17.8 信息系统安全的组织管理 317
17.8.1 设计原则与策略 317
17.8.2 安全设计 319
17.8.3 安全工程的实施 320
17.8.4 安全工程的监理 320
17.8.5 安全教育 320
17.8.6 安全管理制度 321
17.8.7 信息安全管理的国际标准 321
17.9 信息系统安全工程 323
17.9.1 信息系统安全工程概述 323
17.9.2 基于能力成熟度模型与方法 325
17.9.3 SSE-CMM模型体系结构 326
17.9.4 SSE-CMM的过程能力水平 327
17.9.5 SSE-CMM的应用 328
17.9.6 ISSE方法概述 329
17.9.7 ISSE体系结构 332
第18章 项目风险管理 334
18.1 项目风险与项目风险管理 334
18.1.1 风险与项目风险 334
18.1.2 项目风险管理 335
18.1.3 IT项目风险管理过程 337
18.2 风险管理规划 337
18.2.1 风险管理规划的概念 338
18.2.2 IT项目风险管理计划 338
18.3 风险识别 340
18.3.1 IT项目风险识别的过程 340
18.3.2 风险识别的方法 341
18.3.3 风险登记册 342
18.4 定性风险分析 343
18.4.1 IT项目定性风险分析的目的 343
18.4.2 定性风险分析的方法 343
18.4.3 更新风险登记册 344
18.5 定量风险分析 345
18.5.1 定量风险分析概述 345
18.5.2 软件项目定量风险分析的方法 345
18.5.3 IT项目风险评估 349
18.5.4 更新项目风险登记册 350
18.6 风险应对规划 351
18.6.1 IT项目风险应对的原则 351
18.6.2 IT项目风险的应对方法 351
18.6.3 更新风险登记册 353
18.7 风险监控 353
18.7.1 IT项目风险监控的目标 353
18.7.2 IT项目风险监控的方法 354
18.7.3 IT项目风险监控的结果 355
第19章 项目收尾管理 356
19.1 项目验收 356
19.1.1项目验收的意义 356
19.1.2项目验收范围的确认及确认依据 357
19.1.3 项目验收的组织及验收程序 357
19.2 项目后评价 358
第20章 软件工程基础知识 361
20.1 软件需求分析与定义 361
20.1.1 软件需求与需求过程 361
20.1.2 需求调查与问题定义 362
20.1.3 可行性研究 364
20.1.4 需求分析 366
20.2 软件设计 367
20.2.1 软件设计的基本原则 367
20.2.2 用户界面设计 369
20.2.3 设计评审 370
20.3 软件测试 371
20.3.1 测试的目的 371
20.3.2 测试的类型 372
20.3.3 测试的阶段 375
20.3.4 性能测试 376
20.3.5 第三方测试 377
20.3.6 面向对象测试基础 378
20.4 软件维护 378
20.4.1 软件的可维护性 378
20.4.2 软件维护的分类 380
20.5 软件质量保证及质量评价 381
20.5.1 软件质量概述 381
20.5.2 软件质量保证活动 383
20.5.3 软件质量保证的实施 385
20.5.4 全面质量管理 387
20.5.5 六西格玛管理 391
20.6 软件复用 393
20.6.1 检索与提取构件 393
20.6.2 理解与评价构件 394
20.6.3 修改构件 395
20.6.4 构件组装 395
20.7 软件开发环境 396
20.7.1 软件开发环境概述 396
20.7.2 软件开发环境的功能与分类 397
20.7.3 软件开发环境的结构 398
20.7.4 软件开发环境的发展 399
20.8 软件过程管理 399
20.8.1 CMM综述 400
20.8.2 CMMI综述 406
20.8.3 CMM与CMMI的比较 408
第21章 面向对象系统分析与设计 409
21.1 面向对象的基本概念 409
21.1.1 对象与封装 409
21.1.2 类与类库 410
21.1.3 继承与多态 410
21.1.4 消息通信 412
21.1.5 面向对象方法学的优点 412
21.2 UML概述 412
21.3 UML的建模机制 414
21.3.1 用例图 414
21.3.2 类图和对象图 416
21.3.3 交互图 417
21.3.4 其他图形 418
21.4 面向对象分析 420
21.4.1 OMT方法简介 420
21.4.2 用UML进行分析 421
21.5 面向对象设计 422
21.5.1 Coad/Yourdon方法 423
21.5.2 Booch方法 424
21.5.3 OMT方法 425
21.5.4 Jacobson方法 426
第22章 软件体系结构 428
22.1 软件体系结构概述 428
22.2 软件体系结构建模 429
22.3 典型的软件体系结构 431
22.3.1 分层系统 432
22.3.2 C2风格 432
22.3.3 客户-服务器风格 433
22.3.4 三层C/S结构风格 435
22.3.5 浏览器-服务器风格 437
22.3.6 异构结构风格 438
22.4 软件体系结构分析与评估 439
第23章 数据仓库与数据挖掘 442
23.1 数据仓库概论 442
23.2 数据仓库的结构 443
23.3 数据仓库的设计与开发 444
23.4 数据仓库技术 445
23.4.1 数据管理技术 445
23.4.2 数据存储技术 446
23.4.3 数据仓库接口技术 446
23.5 数据挖掘技术概述 447
23.5.1 数据挖掘的定义 447
23.5.2 数据挖掘的功能 448
23.5.3 数据挖掘常用技术 449
23.6 数据挖掘工具 449
23.7 数据挖掘的流程 450
23.8 WEB数据挖掘与XML 451
第24章 WEB SERVICE技术 453
24.1 什么是WEB SERVICE 453
24.2 WEB SERVICE模型 454
24.3 WEB SERVICE使用流程 455
24.4 WEB SERVICE协议堆栈 456
24.5 XML在WEB SERVICE中的应用 459
第25章 J2EE与.NET平台 460
25.1 J2EE平台简介 460
25.1.1 分布式的多层应用程序 460
25.1.2 J2EE组件 461
25.1.3 J2EE容器 462
25.1.4 J2EE的部署 462
25.2 .NET平台简介 463
25.2.1 .NET平台概述 464
25.2.2 .NET Framework 464
25.3 J2EE和.NET平台的异同 465
25.3.1 开发语言 465
25.3.2 企业计算 466
25.3.3 小结 468
第26章 工作流技术 469
26.1 工作流和传统管理软件 469
26.2 工作流和业务流程重构 470
26.3 工作流系统的实现 471
26.4 工作流与ERP系统的应用 476
第27章 软件构件与中间件 478
27.1 构件模型及实现 478
27.2 构件获取 479
27.3 构件管理 480
27.4 构件重用 481
27.4.1 检索与提取构件 482
27.4.2 理解与评价构件 483
27.4.3 修改构件 483
27.4.4 构件组装 483
27.5 常用构件标准 484
27.5.1 EJB基础知识 484
27.5.2 DCOM基础知识 485
27.5.3 CORBA基础知识 485
27.6 中间件技术 487
27.6.1 中间件概述 487
27.6.2 中间件的分类 488
27.6.3 中间件技术在集成中的应用 490
27.6.4 中间件的发展趋势 490
第28章 计算机网络知识 492
28.1 计算机网络基础知识 492
28.1.1 计算机网络的分类 492
28.1.2 计算机网络的组成 494
28.2 网络协议与标准 499
28.2.1 OSI网络层次模型 499
28.2.2 局域网协议 502
28.2.3 广域网协议 505
28.3 网络结构与通信 507
28.3.1 总线型拓扑结构 507
28.3.2 星型拓扑结构 507
28.3.3 环型拓扑结构 508
28.3.4 拓扑结构的选择 509
28.4 INTERNET和INTRANET初步 509
28.4.1 Internet协议 509
28.4.2 Internet应用 512
28.4.3 Intranet初步 514
28.5 网络服务器 515
28.5.1 DNS服务器 515
28.5.2 电子邮件服务器 516
28.5.3 FTP服务器 518
28.5.4 代理服务器 519
28.5.5 DHCP服务器 520
28.6 网络交换技术 522
28.6.1 多路复用技术 522
28.6.2 交换技术 523
28.7 网络存储技术 524
28.7.1 NAS和SAN 524
28.7.2 数据管理 526
28.8 网络接入技术 530
28.8.1 xDSL接入 531
28.8.2 HFC接入 533
28.8.3 高速以太网接入 534
28.8.4 X.25接入 534
28.8.5 DDN接入 535
28.9 无线网络技术 536
28.9.1 WiMax 538
28.9.2 CDMA2000 540
28.9.3 WCDMA 540
28.10 光网络技术 541
28.10.1 接入网用SDH系统 542
28.10.2 无源光网络 542
28.10.3 无线光通信 543
28.11 网络规划与设计 544
28.11.1 应用需求分析 544
28.11.2 现有网络系统分析 545
28.11.3 需求分析 546
28.11.4 技术和产品的调研和评估 550
28.11.5 网络设计的目标和原则 552
28.11.6 网络系统的设计 555
28.11.7 设计评审 561
28.12 综合布线 562
28.13 机房工程 564
28.14 网络管理 565
28.14.1 网络故障管理 566
28.14.2 网络安全管理 568
28.14.3 系统性能分析 574
第29章 知识产权管理 576
29.1 知识产权保护 576
29.1.1 我国的知识产权制度 576
29.1.2 保护知识产权的执法体系 578
29.1.3 项目管理中的知识产权问题 579
29.2 著作权法及实施条例 580
29.2.1 著作权法客体 580
29.2.2 著作权法主体 581
29.2.3 著作权 581
29.3 计算机软件保护条例 582
29.3.1 条例保护对象 583
29.3.2 著作权人确定 583
29.3.3 软件著作权 583
29.4 合同法 585
29.4.1 合同的订立 585
29.4.2 合同的效力 586
29.4.3 合同的履行 587
29.4.4 合同的变更和转让 589
29.4.5 合同的权利义务终止 589
29.4.6 违约责任 590
29.4.7 其他规定 591
29.4.8 承揽合同 592
29.4.9 建设工程合同 593
29.4.10 技术合同 594
29.5 投招标法 597
29.5.1 总则 597
29.5.2 招标 598
29.5.3 投标 599
29.5.4 开标、评标和中标 600
29.5.5 法律责任 601
29.6 政府采购法 603
29.6.1 总则 603
29.6.2 政府采购当事人 604
29.6.3 政府采购方式 605
29.6.4 政府采购程序 605
29.6.5 政府采购合同 607
29.6.6 质疑与投诉 607
29.6.7 监督检查 608
29.6.8 法律责任 609
第30章 标准与规范 611
30.1 标准化概述 611
30.1.1 标准化基本概念 612
30.1.2 标准化机构 613
30.1.3 标准分级与标准类型 617
30.2 软件工程基础标准 620
30.3 软件工程开发标准 620
30.4 软件工程文档标准 622
30.5 软件工程管理标准 624